最近發現比較坑的問題，pandas.read_json在讀取長整數的時候會篡改數字。

具體的代碼如下：

import json
import pandas as pd
data = {
    "id1": "3661430294729648121",
    "id2": "1298519559306190850",
    "id3": "9999999999999999",
}
df = pd.read_json(json.dumps(data), orient='index')
print(df)

輸出的結果是：

研究了半天以后在：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/20608 和 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/33766 找到了答案。

主要原因就是默認情況，pandas會把整數轉換為float浮點型，然后再轉為int類型，類似：

解決辦法就是讀取數據的時候加一個dtype={}，然后代碼如下：

import json
import pandas as pd
data = {
    "id1": "3661430294729648121",
    "id2": "1298519559306190850",
    "id3": "9999999999999999",
}
df = pd.read_json(json.dumps(data), orient='index', dtype={})
print(df)

輸出結果就正常了